大数据发展纲要安防成为重要赢家

2019-08-15 19:20:58 来源: 铜川信息港

  国务院日前印发的《促进大数据发展行动纲要》将惠及全民,助力经济转型。这是中国政府昨天披露的消息。一时间本就很热的 大数据 再次成为了社会的焦点。业内分析,在未来5到10年,大数据产业将可能迎来黄金增长期。

  大数据前景被看好

  根据国家金融信息中心指数研究院发布报告显示,2010年我国大数据市场规模为 2亿元,到2016年预计将达2 8亿美元。贵阳大数据交易所总裁王叁寿是这次《纲要》的起草人之一。在他看来,《促进大数据发展行动纲要》的作用是要激活中国大数据的资产价值,未来我国大数据的市场规模将达到上万亿元。

  监控数据竟占大数据总量60%

  领域的专家、海康威视的浦世亮博士在2015年4月15日的投资者关系活动中提到:从大数据的角度看,监控数据占大数据总量的60%以上。不只是在监控中产生了大量的数据,同时大数据的关键技术涵盖了数据采集、传输、储存、处理、应用等各个环节,而这些环节都和密不可分。大数据看起来很复杂,却已经开始渗透进我们的生活。但是对于安防来说,真正的大数据应用之路才刚刚开启。

  在安防领域中,主要的数据来源是视频,视频所占据的空间相对其他行业结构化的数据不一样,它不能直接被计算机进行处理或分析。而对于现在的安防行业来说还没有真正简单有效的技术可以通过对视频的处理来提取出更多结构化的数据。当然这也和很多其他因素有关,例如,摄像机的硬件性能不足以支持高级智能分析技术,对于一个城市来说数以万计的监控点每天产生的数据量也是惊人的,以现在的技术来说进行如此大规模的智能分析的成本过高,甚至超出了数据所带来的价值,这些都导致了安防行业大数据无法落实到底。

  大数据安防应用需要的关键技术

  1)大数据融合技术

  经过十几年的发展,国内安防系统建设基本形成了是以平安城市、智能交通系统为主体,其他行业系统有效完善的发展态势。而 重建设、轻应用 的现况给安防应用提出了更高要求,如何解决这些问题成为当务之急。

  为实现数据融合、数据共享,首先要解决存储 分散 问题,云存储系统不仅能够实现数据的有效融合与共享,解决系统在硬件设备故障条件下视频数据的正常存储和数据恢复问题,为安防大数据应用分析提供可靠基础。

  2)大数据处理技术

  安防大数据以半结构化和非结构化数据居多,要实现对安防大数据的分析和信息挖掘,首先要解决数据结构化问题。所谓的数据结构化就是通过某种方式将半结构化和非结构化数据转换为结构化数据。大华通过采用先进的云计算系统对安防非结构化数据进行结构化处理,为大数据的进一步分析和应用提供进一步支持。

2010年杭州生活服务B+轮企业
2006年深圳生活服务天使轮企业
2007年菏泽人工智能上市企业
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